自回归滑动平均模型的形式是( )。
- Ayt=a1yt-et
- Byt=a1yt-1+a2yt-2+…+akyt-k+et
- Cyt=b0et+b1et-1+…bket-k
- Dyt=a1yt-1+…+anyt-n+btet+b1et-1+…+bmet-m
自回归滑动平均模型的形式是( )。
解析:自回归滑动平均模型(AR-MA(n,m)模型)是对长期趋势描述的一种模型,其形式:yt=a1yt-1+…+anyt-n+btet+b1et-1+…+bmet-m,其中a0,…,an;b0,…,bm为常数,et-k(k=0,1,2,…,m)为随机扰动项。A项是一阶自回归模型AR(1);B项是k阶自回归模型AR(k);C项是k阶滑动平均模型MA(k)。