通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是()。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)
- AA、tb大于1.86，线性假设合理
- BB、tb大于1.86，线性假设不合理
- CC、tb大于2.36，线性假设合理
- DD、tb大于2.36，线性假设不合理
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通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是()。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)
本题考查的是一元线性回归分析。计算tb：。查表t值的时候，要取α/2，所以取t(0.025，8)=2.36。参见教材P38。【该题针对“一元线性回归分析”知识点进行考核】